Siemens PLM

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Siemens Digital Industries Software es un fabricante líder de soluciones para el diseño, fabricación y simulación de productos industriales, que abarcan tecnologías CAD, CAM y CAE, así como sistemas avanzados de gestión del ciclo de vida del producto (PLM).

Su ecosistema incluye soluciones como Tecnomatix® portfolio para la simulación de procesos de fabricación y robótica, y Simcenter™ Testing Solutions software para la medición y análisis de ruido, vibraciones y durabilidad en entornos industriales.

Qué es una estrategia PLM y su papel en la empresa digital Siemens

El PLM (Product Lifecycle Management) puede entenderse tanto como una estrategia de información como una estrategia empresarial.

Como estrategia de información, el PLM permite crear una estructura de datos coherente mediante la integración y consolidación de sistemas de ingeniería y fabricación.

Como estrategia empresarial, permite a las organizaciones trabajar de forma unificada en todas las fases del ciclo de vida del producto: diseño, producción, soporte y retirada.

Esto facilita el acceso a información consistente, actualizada y contextualizada en cada etapa del proceso.

PLM como base de la empresa digital Siemens

Siemens Digital Industries Software considera que la simple digitalización de procesos no es suficiente, ya que replicar procesos analógicos en formato digital solo genera mejoras incrementales.

El verdadero valor se alcanza mediante la digitalización completa del ciclo de vida del producto, conectando diseño, ingeniería, fabricación y operación en una red digital continua de conocimiento.

Este enfoque permite construir una empresa digital totalmente optimizada, capaz de innovar más rápido y responder de forma ágil a los cambios del mercado.

Aplicaciones del software PLM

Las soluciones PLM de Siemens constituyen una plataforma digital integrada que permite:

  • Optimizar las relaciones a lo largo del ciclo de vida del producto
  • Unificar la información en un único sistema de referencia
  • Garantizar el acceso a los datos correctos en el momento adecuado
  • Mejorar la colaboración entre equipos y empresas
  • Maximizar el valor del portafolio de productos
  • Aumentar la eficiencia mediante procesos repetibles y estandarizados

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